【授業の目的】

　経済学部経済学科に係る専門科目（選択必修科目）として，本講義は経済統計論Ｉに引き続いて，経教育理念に沿って，統計という手法を用いて経済事象を捉え，分析し，解決する能力を備えた人材の育成を目指す。

【到達目標】

1) 変数が3個以上ある多変量データについて特徴を把握することができる。
2) 重回帰分析や数量化理論Ｉ類などを用いて多変量データを分析できる。
3) 個々に収集した実際の多変量データについて適切な手法を用いて分析できる。
4) 質的変数のデータに対してダミー変数を用いて適切な分析ができる。

【授業計画】

この講義は対面で行う予定である。連絡事項については「講義掲示板」を通じて行う。
オンライン対応時には，YouTubeの視聴を基本とし，講義時間前に「講義掲示板」で視聴方法などを説明するとともに資料を配付し，課題はメールに添付して送信してもらう。

1.多変量解析の概略
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：講義で学習した手法の復習
2.相関係数と単相関回帰
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
3.重回帰分析の概略
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
4.重回帰分析の利用例
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
5.重回帰分析応用：重相関係数と偏相関係数（１）
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
6.重回帰分析応用：重相関係数と偏相関係数（２）
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
7.重回帰分析応用：データの変換と回帰
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
8.重回帰分析応用：ダミー変数の使用法（１）
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
9.重回帰分析応用：ダミー変数の使用法（２）
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
10.数量化理論の概略
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
11.数量化理論Ｉ類の利用法
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
12.ログリニア分析の概略
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
13.ログリニア分析の利用法
・事前学修：講義で使用する手法の予習
・事後学修：返却されたレポートについての復習
14.個々に収集したデータに対する分析
・事前学修：分析するデータの収集
・事後学修：予測結果と実際の値との差の評価
15.レポート作成
・事前学修：分析するデータの収集
・事後学修：予測結果と実際の値との差の評価

【予習・復習】

予習（1時間程度）使用するデータの選定，手法の予習など
復習（3時間程度）レポートの作成，返却されたレポートについての復習など

【授業関連科目】

統計学総論Ｉ，IIを前年度までに受講していることが望ましい。
経済統計論Ｉを受講していることが望ましい。

【成績評価方法・注意】

成績評価方法：レポートと講義内の小テスト
講義における出席状況や提出するレポートを80%，講義内の小テストを20%として評価する。レポートについては，毎回チェックして返却し，次回の講義で解説する。
受講者数の上限を65名程度とする。希望者多数の場合には抽選を行うが，2021年度入学の経済学部生を優先する。

【教科書】

プリントを配布する

【参考書】

著者：佐井至道　書名：例解調査論　出版社：大学教育出版