【授業の目的】

自身の求めるデータを正確に収集し、データ解析を行う能力を養う。経済学部経済学科の専門科目としては、本学の教育目標である「専門学術の振興」に貢献することを目標とする。

【到達目標】

１．データを自身で正確に収集することができること
２．自身でPython (プログラミング言語)を用いてデータ解析を行い、その結果についての解釈を行うことができること

【授業計画】

本講義では、Python（プログラミング言語）を用いて、
統計解析の考え方や手法を実際にデータを解析していきます。

最初から始めていきますので
Python（プログラミング言語）について、初学者でも問題ありません。



１．データについて
　　　事前学修：参考書第１章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


２．１次元データの整理
　　　事前学修：参考書第２章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


３．２次元データの整理
　　　事前学修：参考書第３章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


４．推測統計の基本
　　　事前学修：参考書第４章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


５．離散型確率変数
　　　事前学修：参考書第５章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


６．代表的な離散型確率分布
　　　事前学修：参考書第６章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


７．復習(１〜６)
　　　事前学修：参考書第１〜６章を復習し、疑問点を整理する
　　　事後学修：授業の復習を行う


８．連続型確率変数
　　　事前学修：参考書第７章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


９．代表的な連続型確率分布
　　　事前学修：参考書第８章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


10．独立同一分布
　　　事前学修：参考書第９章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


11．復習(８〜10)
　　　事前学修：参考書第８〜10章を復習し、疑問点を整理する
　　　事後学修：授業の復習を行う


12．統計的推定
　　　事前学修：参考書第10章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


13．統計的仮説検定
　　　事前学修：参考書第11章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


14．回帰分析
　　　事前学修：参考書第12章を読む
　　　事後学修：授業の復習を行う


15．復習（12〜14）、レポート準備
　　　事前学修：参考書第８〜10章を復習し、疑問点を整理する
　　　事後学修：レポートを作成する

【予習・復習】

予習：１時間程度　
復習：２時間程度　(前回の授業で行った解析手法の習得)

【授業関連科目】

統計学総論、経済統計論、市場調査論、時系列データ解析、フィナンシャルエコノメトリクス、金融工学入門

【成績評価方法・注意】

・授業内課題（５０％）
基本的に授業の後半で課題に取り組む。後日、その課題について解説を行う。

・期末レポート（５０％）
レポートについてはコメント等をつけて返却する。

〈注意〉
統計学総論を履修済が望ましい。
自身のPCを持っている学生は持参が望ましい。

【教科書】

プリントを配布する

【参考書】

著者：辻真吾(監修)　谷合廣紀(著)　書名：Python で理解する統計解析の基礎　出版社：技術評論社