シラバス1
【授業の目的】
自身の求めるデータを正確に収集し、データ解析を行う能力を養う。経済学部経済学科の専門科目としては、本学の教育目標である「専門学術の振興」に貢献することを目標とする。
【到達目標】
1.データを自身で正確に収集することができること 2.自身でPython (プログラミング言語)を用いてデータ解析を行い、その結果についての解釈を行うことができること
【授業計画】
本講義では、Python(プログラミング言語)を用いて、 統計解析の考え方や手法を実際のデータを扱い、解析していきます。
最初から始めていきますので Python(プログラミング言語)について、初学者で全く問題ありません。
本講義は対面講義を基本とします。 ただし、コロナ感染症の状況によってはオンラインにて講義掲示板やZoom、ppt等を用いて実施します。
1.Pythonの基礎-1(Pythonに触れてみる) 事前学修:Pythonについて調べる 事後学修:Pythonを自身のPCにインストールする
2.Pythonの基礎-2(Pythonでプログラムを書いてみる) 事前学修:Pythonについて調べる 事後学修:授業の復習を行う
3.データについて 事前学修:参考書第1章を読む 事後学修:授業の復習を行う
4.1次元データの整理-1 事前学修:参考書第2章を読む 事後学修:授業の復習を行う
5.1次元データの整理-2 事前学修:参考書第2章を読む 事後学修:授業の復習を行う
6.2次元データの整理-1 事前学修:参考書第3章を読む 事後学修:授業の復習を行う
7.2次元データの整理-2 事前学修:参考書第3章を読む 事後学修:授業の復習を行う
8.推測統計の基本-1 事前学修:参考書第4章を読む 事後学修:授業の復習を行う
9.推測統計の基本-2 事前学修:参考書第4章を読む 事後学修:授業の復習を行う
10.離散型確率変数 事前学修:参考書第5章を読む 事後学修:授業の復習を行う
11.代表的な離散型確率分布-1 事前学修:参考書第6章を読む 事後学修:授業の復習を行う
12.代表的な離散型確率分布-2 事前学修:参考書第6章を読む 事後学修:授業の復習を行う
13.連続型確率変数 事前学修:参考書第7章を読む 事後学修:授業の復習を行う
14.代表的な連続型確率分布-1 事前学修:参考書第8章を読む 事後学修:授業の復習を行う
15.代表的な連続型確率分布-2 事前学修:参考書第8章を読む 事後学修:授業の復習を行う
【予習・復習】
予習:2時間程度 復習:2時間程度 (前回の授業で行った解析手法の習得)
【授業関連科目】
データサイエンス入門1・2、統計プログラミング、経済統計論、市場調査論、時系列データ解析、フィナンシャルエコノメトリクス、金融工学入門
【成績評価方法・注意】
・授業内課題(30%) 基本的に授業後に課題を出す。後日、その課題について解説を行う。
・期末課題/期末レポート(70%) 希望者には課題の説明を行い、レポートについてはコメント等を伝える。
〈注意〉 ・データサイエンス入門1・2の履修中もしくは履修済が望ましい。 ・自宅にPC環境やネット環境が必要です。 ・履修に際し、事前申込科目で1−2年生を優先する。 ・定員25名程度(希望者が多い場合は抽選を行う)。 ・欠席者の授業内課題提出については基本的に評価しない。
【教科書】
著者:辻真吾(監修) 谷合廣紀(著) 書名:Python で理解する統計解析の基礎 出版社:技術評論社
【参考書】
適宜指示する
シラバス2
【授業形態】
【授業方法】
受動型 |
アクティブラーニング |
その他 |
課題解決型 |
ディスカッション ディベート |
グループワーク ペアワーク |
プレゼン テーション |
フィールド スタディ |
その他 |
○ |
○ |
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【受講生のPC等使用】
PC・タブレット (教室に備付) |
PC・タブレット (学生自身が準備) |
スマートフォン |
その他 |
○ |
○ |
○ |
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【初年次教育】
【接続科目】
地域社会 |
国際社会 |
産業界 |
大学院進学 |
○ |
○ |
○ |
○ |
|
【評価(方法)手段】
評価(方法)手段 |
学部・学科カリキュラム・ポリシー(CP) |
知能・技能 |
思考・判断・表現力 |
主体性・態度 |
CP1 |
CP2 |
CP3 |
CP4 |
CP5 |
CP6 |
CP7 |
CP8 |
CP9 |
専門知識 |
一般知識 |
思考力 |
判断力 |
会話・文章力 |
意欲・責任感 |
協調性 |
持続性 |
倫理観 |
評価(方法)手段 |
○ |
○ |
○ |
○ |
|
○ |
|
○ |
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学習目標(比率) |
30% |
15% |
15% |
10% |
|
15% |
|
15% |
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評価手段(比率) |
試験 |
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小テスト |
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レポート |
40% |
15 |
5 |
5 |
5 |
|
5 |
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5 |
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成果発表 |
25% |
5 |
5 |
5 |
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|
5 |
|
5 |
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受講態度 |
35% |
10 |
5 |
5 |
5 |
|
5 |
|
5 |
|
その他 |
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対応するディプロマ・ポリシー(DP) |
知能・技能 |
思考・判断・表現力 |
主体性・態度 |
DP1 |
DP2 |
DP3 |
DP4 |
DP5 |
DP6 |
DP7 |
DP8 |
DP9 |
専門知識 |
一般知識 |
思考力 |
判断力 |
会話・文章力 |
意欲・責任感 |
協調性 |
持続性 |
倫理観 |
○ |
○ |
○ |
○ |
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○ |
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○ |
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