シラバス1
【授業の目的】
授業の位置付け(対応するディプロマポリシー):DP1専門知識,DP3思考力,DP4判断力 経済学部経済学科に係る専門科目(選択必修科目)として,本講義は経済統計論Iに引き続いて,経教育理念に沿って,統計という手法を用いて経済事象を捉え,分析し,解決する能力を備えた人材の育成を目指す。
【到達目標】
1) 変数が3個以上ある多変量データについて特徴を把握することができる。 2) 重回帰分析や数量化理論I類などを用いて多変量データを分析できる。 3) 個々に収集した実際の多変量データについて適切な手法を用いて分析できる。 4) 質的変数のデータに対してダミー変数を用いて適切な分析ができる。
【授業計画】
1) 授業の位置付け(対応するカリキュラムポリシー):CP1専門知識,CP3思考力,CP4判断力,CP5会話・文章力,CP8持続性,CP9倫理観 2) 授業形態:講義と演習 3) 授業方法:能動型(アクティブラーニング)
この講義では,官庁統計などの経済分野における統計に関する知識を習得し,その調査によって得られたデータの見方や考え方を培うとともに,それらのデータに対する表計算ソフトを利用した統計分析テクニックを演習によって習得する。 なお,この講義では社会調査や世論調査,市場調査などの広い意味での経済統計も扱うこととする。 1.多変量解析の概略 2.相関係数と単相関回帰 3.重回帰分析の概略 4.重回帰分析の利用例 5.重回帰分析応用:重相関係数と偏相関係数(1) 6.重回帰分析応用:重相関係数と偏相関係数(2) 7.重回帰分析応用:データの変換と回帰 8.重回帰分析応用:ダミー変数の使用法(1) 9.重回帰分析応用:ダミー変数の使用法(2) 10.数量化理論の概略 11.数量化理論I類の利用法 12.ログリニア分析の概略 13.ログリニア分析の利用法 14.個々に収集したデータに対する分析 15.レポート作成
予習(1時間程度) 復習(3時間程度)
【予習・復習】
【授業関連科目】
統計学総論I,IIを前年度までに受講していることが望ましい。 経済統計論Iを受講していることが望ましい。
【成績評価方法・注意】
成績評価方法:レポートと講義内の小テスト 講義における出席状況や提出するレポートを80%,講義内の小テストを20%として評価する。レポートについては,毎回チェックして返却し,次回の講義で解説する。 受講者数の上限を75名程度とする。希望者多数の場合には抽選を行うが,2016年度入学の経済学部生を優先する。 講義はVODとして講義案内システムで視聴が可能なため,講義を欠席した場合には,各自で学習すること。
【教科書】
プリントを配布する
【参考書】
著者:佐井至道 書名:例解調査論 出版社:大学教育出版
シラバス2
【授業形態】
【授業方法】
受動型 |
アクティブラーニング |
フィールドスタディ |
問題解決型 |
その他 |
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○ |
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【受講生のPC等使用】
PC・タブレット (教室に備付) |
PC・タブレット (学生自身が準備) |
スマートフォン |
その他 |
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【初年次教育】
【接続科目】
地域社会 |
国際社会 |
産業界 |
大学院進学 |
○ |
○ |
○ |
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【評価(方法)手段】
評価(方法)手段 |
学部・学科カリキュラム・ポリシー(CP) |
知能・技能 |
思考・判断・表現力 |
主体性・態度 |
CP1 |
CP2 |
CP3 |
CP4 |
CP5 |
CP6 |
CP7 |
CP8 |
CP9 |
専門知識 |
一般知識 |
思考力 |
判断力 |
会話・文章力 |
意欲・責任感 |
協調性 |
持続性 |
倫理観 |
評価(方法)手段 |
○ |
|
○ |
○ |
○ |
|
|
○ |
○ |
学習目標(比率) |
55% |
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15% |
15% |
5% |
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5% |
5% |
評価手段(比率) |
試験 |
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小テスト |
20% |
10 |
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5 |
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5 |
レポート |
75% |
45 |
|
10 |
15 |
5 |
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成果発表 |
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受講態度 |
5% |
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5 |
|
その他 |
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対応するディプロマ・ポリシー(DP) |
知能・技能 |
思考・判断・表現力 |
主体性・態度 |
DP1 |
DP2 |
DP3 |
DP4 |
DP5 |
DP6 |
DP7 |
DP8 |
DP9 |
専門知識 |
一般知識 |
思考力 |
判断力 |
会話・文章力 |
意欲・責任感 |
協調性 |
持続性 |
倫理観 |
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