【授業の目的】

経営学部経営学科に係る専門科目として,本学の教育目標である「専門学術の振興」に貢献すること.他学科の学生にとっては,「幅広い学習機会の提供」にもなる.

【到達目標】

講義では，Excelで用いられる基本的手法と，統計的方法の基礎とその適用について学んでいく.
受講生が,受講後につぎのようなことができるようになること.
１．私たちの身近にあるデータを整理し，グラフ表現ができる．
２．データから得られる情報を観る考え方ができ,適用する手法を適切に選ぶことができる.
３．統計解析の基本が出来る.
４．統計解析の概念を把握するとともにデータ分析（適切な統計処理）をおこない，要約化することができる.
５．上記各項目について,実践的な力をつけることをねらいとする．

【授業計画】

授業形態：演習　授業方法：能動型

基礎的統計学の知識の構築
1.Excel操作（統計関数の概要）とデ−タ処理概論

2.確率論の基本と基本統計量

3.確率分布とその性質，ヒストグラム

4.検定と推定(1) 第1種の誤りと第2種の誤り

5.検定と推定(2) 平均値問題・・・σ未知と既知の場合について

抽出法の理論と分割表の検定・独立性の検定
6.抽出の考え方とその利用
　（条件付合計式ウィザードとLookupウィザード）

7.ワークシート分析，循環参照の解消・ユーザー独自関数の作成

8.抽出法理論の考え方とデータベース機能の活用

9.ピポットグラフの作成・編集とクロス集計
　（クロス表の統計量，独立性の検定，分割表の検定）
10.複数のワークシートからのピポットテーブルの作成
　（複数アンケート項目の抽出・調査の観点から）

検定・推定理論の応用のための各種関数利用と分析ツールの活用
11.基本的な統計関数（各種分布を含む）の紹介と活用

12.分析ツールと散布図・相関係数

13.分析ツールと検定・推定（平均・比率の差の検定）

14.分析ツールと単回帰分析の基本

15.データ，関数処理の結果およびグラフ化による表現の総合演習

＜授業１回当たりの予習・復習の時間＞
予習の時間：1.5時間，復習の時間：2.5時間

＜予習の目標値（内容）＞
「授業前には，該当の事前配布プリントで，講義演習箇所を読み，わからないところを明確にし，その箇所については事前学習し，予習すること．」

＜復習の目標値（内容）＞
「毎授業後には，「演習：電子提出ファイル」を提出すること．その後，講義中，理解できなかったところを復習して，理解しておくこと．」

【授業関連科目】

経営統計学I

【成績評価方法・注意】

成績評価方法：試験とレポート両方
上記の到達目標にどの程度達したかを時間内演習課題（50%），定期試験(50%)により総合評価を行う．

【教科書】

プリントを配布する

【参考書】

適宜指示する